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更大力度支持“两重”项目,加力扩围实施“两新”政策,大幅增加基础研究投入,充实稳就业政策工具……2025年,财政政策提高赤字率、安排更大规模政府债券,增加对地方转移支付,推动地方落实隐性债务置换政策,为稳增长、调结构、防风险提供了有力支撑。2026年,要保持必要的财政赤字、债务总规模和支出总量,既着眼当前,用好用足财政政策空间,也为应对未来风险留有余地,确保财政可持续。

公帑不可靡费。现在财政支出规模很大,从2025年年初预算看,全国一般公共预算支出达到29.7万亿元,中央对地方转移支付10.3万亿元,但各方面需求也很大,财政资金很紧张、很宝贵。要加强财政科学管理,提高资金使用效益。优化财政支出结构,强化国家重大战略财力保障,推动更多资金资源投资于人,更加注重惠民生、促消费、增后劲。统筹用好政府债券等资金,主动靠前发力,合理加快资金下达拨付,推动尽快形成实际支出和实物工作量。同时,严肃财经纪律,坚持党政机关过紧日子,精打细算,切实把财政资金用在刀刃上。

增强宏观政策取向一致性和有效性,就要强化系统观念,将经济政策和非经济政策、存量政策和增量政策纳入宏观政策取向一致性评估,加强财政政策与金融政策协同、改革举措与宏观政策协同,确保各类政策措施同向发力、形成合力。2024年9月26日中央政治局会议召开以来,党中央先后部署一系列政策措施,目前还在继续发挥作用,2026年还将根据形势变化出台实施增量政策。要协同发挥存量政策和增量政策的集成效应,推动经济稳中向好。市场经济很大程度上也是预期经济,要健全预期管理机制,增强叙事能力,做好经济宣传和舆论引导,及时回应市场关切,有效提振社会信心。

曾毅:不能简单把超级人工智能类比为历史上任何一种技术工具。“它”可能拥有独立认知并超越人类智能,这一挑战是前所未有的。“它”带来的风险和颠覆性改变也绝不限于就业、隐私保护、教育等局部领域,而是系统性的。最核心风险在于对齐失败和失控。如果超级人工智能的目标与人类价值观不一致,即使微小偏差也可能在经能力放大后导致灾难性后果。人类的负面行为大量存储在网络数据中,不可避免会被超级人工智能习得,这极大增加了对齐失败和失控的风险。因此,在人工智能开发与治理中,时刻都要坚持底线思维,摆脱传统的被动反应、跟进式的模式,做到未雨绸缪、前瞻布局。

从实现路径看,通过“攻击—防御—评估”的技术过程不断更新模型,能有效解决如隐私泄露、虚假信息等典型安全问题,妥善应对短期风险。但从长期看,真正的挑战在于使超级人工智能与人类期望对齐。目前采取的基于人类反馈的强化学习——即在人机交互中将人类价值观嵌入人工智能的模式,很可能对超级人工智能无法奏效,迫切需要全新的思维与行动方式。

各主权国家作为政策制定和执行的主体,尤其是掌握先进技术的发达国家,更有责任和义务防止在规则缺位的条件下盲目发展超级人工智能,造成风险外溢。中国倡导构建人类命运共同体、构建网络空间命运共同体,强调统筹发展和安全,提出《全球人工智能治理倡议》,值得在全球范围推广和践行。宁可稍稍放慢节奏,把安全的底子筑牢打扎实,也不能急功近利,以免把人类社会引向万劫不复的危险境地。


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